Depuis quelques années, l'intelligence artificielle (IA) a révolutionné notre quotidien. Parmi ses innovations les plus marquantes, on trouve les GPTs (Generative Pre-trained Transformers) développés par OpenAI. Mais comment fonctionnent-ils vraiment ? Et comment les professionnels les utilisent-ils au quotidien ? Explorons cela ensemble.
C'est quoi un GPT de ChatGPT ?
Un GPT, développé par OpenAI, est une forme avancée d'intelligence artificielle. Le premier modèle, GPT-1, est apparu en 2018, suivi de versions améliorées comme GPT-2 en 2019 et GPT-3 en 2020. La version la plus récente, GPT-4o, est encore plus performante.
GPT, ou "Generative Pre-trained Transformer", est ce qu'on appelle un grand modèle de langage (LLM - Large Language Model). En gros, c’est comme une version avancée de la fonction de texte prédictif qu’on utilise tous les jours dans nos applications de messagerie et nos moteurs de recherche. Vous savez, ce petit coup de pouce qui propose la suite des mots quand vous tapez un message ? Eh bien, imaginez cela à une échelle bien plus vaste. Et ChatGPT est une incarnation particulièrement populaire de cette technologie.
Fonctionnement des GPTs
Les GPTs utilisent un modèle d'apprentissage profond appelé Transformer. Ils sont formés sur d'énormes quantités de textes, comme des livres et des articles, pour comprendre comment les mots et les phrases s'assemblent. Cela leur permet de générer du texte cohérent et pertinent à partir de n'importe quel point de départ.
1. Apprentissage à partir de vastes quantités de texte
Imaginez un océan rempli de mots et de phrases. Les GPTs plongent dans cet océan pour apprendre les subtilités du langage humain. Ils lisent des millions de livres et d'articles pour comprendre la grammaire et le sens des mots. Ils analysent comment les phrases sont construites et comment les paragraphes s'articulent pour créer des textes logiques.
En absorbant cette masse d'informations, le modèle apprend à reconnaître les motifs et les structures du langage.
Par exemple, il apprend que dans une phrase en français, le verbe vient généralement après le sujet et que les adjectifs se placent souvent après les noms.
Ce processus d'apprentissage est appelé "pré-entrainement". Durant cette phase, le modèle ne fait que lire et analyser des textes sans se focaliser sur une tâche spécifique. Il développe une compréhension générale du langage, ce qui le rend capable de gérer diverses tâches de traitement du langage naturel (NLP) par la suite.
2. Prédiction du prochain mot
L'une des capacités les plus impressionnantes des GPTs est leur aptitude à prédire le mot suivant dans une phrase. Par exemple, si vous écrivez "Le chat est sur le...", un GPT peut proposer des mots comme "toit" ou "canapé". Il utilise sa connaissance des mots et des phrases pour faire des suggestions qui ont du sens.
Cette capacité est possible grâce à l'architecture Transformer. Les Transformers permettent aux modèles de prendre en compte le contexte global de la phrase plutôt que de se limiter à une fenêtre de quelques mots. Cela signifie qu'un GPT peut comprendre le sens général de la phrase et utiliser cette compréhension pour prédire le mot suivant de manière plus précise.
Pour chaque mot à prédire, le modèle évalue les probabilités de tous les mots possibles dans son vocabulaire et choisit celui qui a la plus grande probabilité de convenir dans le contexte donné. C'est un peu comme si le modèle jouait à un jeu de devinettes extrêmement sophistiqué, en utilisant toutes les connaissances qu'il a accumulées pour faire les meilleures suppositions possibles.
Le résultat est un texte fluide et cohérent, comme si un humain l'avait écrit. Cette capacité de prédiction ouvre un large éventail de possibilités, allant de la génération de texte automatique à la traduction linguistique.
3. Traduction et création de contenu
Les GPTs ne se contentent pas de simplement comprendre et générer du texte. Ils sont également capables de traduire d'une langue à une autre, et ce avec une précision remarquable. Pour la traduction, les GPTs analysent le texte source pour en comprendre le sens et la structure grammaticale, puis le reformulent dans la langue cible en tenant compte des nuances culturelles et des expressions idiomatiques.
Par exemple, pour traduire une phrase comme "It's raining cats and dogs," le modèle doit comprendre que cette expression signifie "Il pleut des cordes" en français et non la traduire littéralement.
Mais les talents des GPTs ne s'arrêtent pas là. Ils peuvent également générer différents types de contenu créatif, tels que des poèmes, des scripts, des pièces musicales, des emails, des lettres, etc. Il suffit de leur fournir une instruction claire et le modèle fera de son mieux pour répondre à vos exigences.
Exemples de GPTs et utilisation
Saviez-vous que vous pouvez créer votre propre GPT pour répondre à vos besoins spécifiques sur ChatGPT ?
1. Ressources humaines
Dans les ressources humaines, les GPTs peuvent transformer la manière dont les entreprises recrutent, forment et gèrent leur personnel.
Par exemple, un GPT spécialisé peut automatiser des tâches complexes et sensibles, comme la gestion des accidents du travail.
Un GPT spécialisé en Ressources Humaines et Droit du Travail, comme celui de "My Digital RH," peut être utilisé pour aider à la gestion des accidents du travail et des trajets.
Ce GPT, conçu pour les entreprises en France en 2024, offre des conseils et des réponses aux questions courantes sur les procédures à suivre en cas d'accident de travail.
2. Marketing et Communication
Dans le marketing et la communication, les GPTs offrent un potentiel infini pour créer du contenu convaincant et engageant. Ils peuvent aider à rédiger des newsletters, des articles de blog, des scripts publicitaires et même des messages sur les réseaux sociaux. Bien sûr, il est important de vérifier et de peaufiner le contenu pour qu'il soit cohérent avec votre marque.
Prenons cet exemple de GPT sur le SEO pour optimiser les textes pour le référencement naturel. Vous donnez vos mots-clés et le GPT peut rédiger un article de A à Z, optimiser un texte existant ou créer un article de netlinking.
Cela permet de produire rapidement du contenu SEO de haute qualité et améliorer la visibilité de votre site web sur les moteurs de recherche.
3.Commerciaux
Dans le domaine des ventes, les GPTs peuvent vraiment simplifier le travail des équipes commerciales en automatisant les tâches répétitives et chronophages.
Par exemple, un GPT comme "Sales Assistant" est conçu pour aider les commerciaux de plusieurs façons comme : écrire des e-mails adaptés à chaque prospect, créer des plans détaillés pour cibler efficacement les clients potentiels, aider à préparer des arguments solides pour convaincre les clients ou simuler des scénarios d'entretien pour aider les commerciaux à se préparer.
Conclusion
Les GPTs améliorent l'efficacité des processus de recrutement, enrichissent les stratégies marketing et optimisent les ventes. Cependant, il est important de rester vigilant quant à leurs limitations et aux défis éthiques qu'ils posent. La supervision humaine reste indispensable pour assurer la qualité et la cohérence du contenu généré.
Vous souhaitez créer des GPT’s personnalisés pour votre entreprise ?
Découvrez notre formation qui va vous apprendre à le faire ici : https://www.elorezo.com/formation-automatisation-gpt-elorezo